关于随手拍图片人脸识别APP需求的想法

早上在地铁上突然想到这个需求,觉得是刚需,而且应用场景应该很广,大致说下我的想法:

初级

能有效的识别随手拍的人脸,给出关于这个人的基础信息,信用信息,社会评价,人品得分,职业信息,家庭信息,社交元素,系统建议等等有用的实时信息;
当然可能识别出多个人出来,初步可以接受;
支持用户上传个人真实信息,如果信息不真实被系统识别,会降低人品得分;
支持手机APP上传图片,给出系统识别信息,可能来自互联网,也可能来自系统其他用户提供;

中级

构建个人信用信息数学模型,人脸识别准确性要突破提高;
构建人品得分数学模型,准备预测某个人的真实一面;
增加人物评价体系,作为人品得分的量化参数之一;
评价可以匿名化;
基础人物信息收集;

高级

构建人类基础人脸信息库;构建人类基础信用信息库;
构建人类基础个人信息库;考虑识别非人类物体,动物,植物,商业产品等;
google眼镜可以是个很好地系统硬件媒介,拍摄人与物;

应用场景

  • 交友,通过APP认识陌生人,认识有眼缘的人,认识有趣的人,通过自己的第六感预测值得认识这个人;
  • 避免黑车,第六感通常不准,坐上黑车了不知道,随手拍下,看看这个是否可信;
  • 识别骗子,让骗子无法隐藏;
  • 寻找失踪儿童,迷途少年,失踪少女,失踪老人,失踪人口让社会更和谐;
  • 通过系统的个人信用信息查询,识别某个人的信用情况;

可能依赖的内外部条件

  • 图形图像识别;
  • 人脸识别;
  • 个人信息采集;
  • 数学模型构建;
  • 人肉搜索,真实信息辨别;